從此再無“漏網(wǎng)之魚” 人工智能高精度識別濫用酒精人群

　　【CNMO新聞】研究人員發(fā)現(xiàn)了一種可以利用人工智能快速識別濫用酒精的創(chuàng)傷患者的方法。許多的創(chuàng)傷病癥都與酒精濫用有關，我們需要通過簡要干預和轉(zhuǎn)診治療來進行篩查，這樣可能會有助于患者減少酒精消耗，從而減少50％的傷害復發(fā)以及減少酒后駕車事故。

人工智能

　　如今常用的篩查方法也是存在弊端的，如10項酒精使用障礙識別測試。但使用人工智能來測試酒精濫用可能會解決這些問題。洛約拉醫(yī)學和芝加哥洛約拉大學的研究人員利用自然語言處理和機器學習查看了大量的電子健康記錄，并利用人工智能技術(shù)幫助計算機理解人類語言。

　　在這項研究中，研究人員調(diào)查了1422名成年患者，這些患者在三年內(nèi)都入住過洛約拉的1級創(chuàng)傷中心。研究人員還收集了91045份電子健康記錄中的臨床醫(yī)生記錄，其中包含16091種用于預測誤用酒精的醫(yī)學概念，像酒精中毒、肝臟成像和硫胺素缺乏的跡象都是其中的概念。利用臨床文本分析和知識提取系統(tǒng)，研究人員以酒精濫用的二元分類為主要分析進行了語言處理。

　　研究人員得出結(jié)論，自然語言處理對于識別創(chuàng)傷環(huán)境中的酒精濫用具有足夠的有效性。在大多數(shù)情況下，AI技術(shù)成功地準確率為78%。研究人員表示，這種自動化方法可以在創(chuàng)傷中心幫助患者克服障礙?！?/p>