亞馬遜帶給AWS客戶的人工智能更個(gè)性化

　　【手機(jī)中國新聞】亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司周三推出了一套新的工具，以API的形式為云計(jì)算客戶提供與亞馬遜相同的人工智能能力。Amazon Personalization是一個(gè)實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦服務(wù)，而Amazon Forecast提供的是時(shí)間序列預(yù)測。

　　AWS首席執(zhí)行官Andy Jassy說：“這一頂層是為那些根本不想搞亂這些模型的公司和工作者設(shè)計(jì)的?！睂?duì)于Amazon Personalize，客戶向Amazon提供一組與其客戶相關(guān)的變量，如頁面訪問量、轉(zhuǎn)化率或人口統(tǒng)計(jì)信息。Amazon建立一個(gè)EMR集群并檢查數(shù)據(jù)。亞馬遜從最初為其零售業(yè)務(wù)構(gòu)建的多達(dá)六種算法中進(jìn)行選擇，并設(shè)置參數(shù)來培訓(xùn)數(shù)據(jù)，并托管模型。在此基礎(chǔ)上，Amazon通過API，有效地提供個(gè)性化推薦。

　　個(gè)性化類似于亞馬遜的完全管理機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Sagemaker,Jassy解釋說，但是在這個(gè)層次上，客戶只需要提交輸入。類似地，Amazon Forecast使用，為Amazon構(gòu)建時(shí)間序列預(yù)測。Jassy說：“預(yù)測的問題是，通常影響預(yù)測的不是一兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)?！痹诹闶蹣I(yè)中，可以分析數(shù)百個(gè)變量，比如天氣、運(yùn)輸時(shí)間和客戶評(píng)論。

人工智能

　　預(yù)測的工作方式與個(gè)性化非常相似。客戶向Amazon提供供應(yīng)鏈和庫存信息等歷史數(shù)據(jù)。它們還提供了所有可能影響預(yù)測的變量。Amazon所做的工作，比如選擇參數(shù)和培訓(xùn)模型，來提供時(shí)間序列預(yù)測。Amazon Forecast可以與SAP、Oracle供應(yīng)鏈等更傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈軟件進(jìn)行集成。

　　Jassy稱，這項(xiàng)服務(wù)“提供的預(yù)測準(zhǔn)確度比人們以前做的要高出50%，成本是傳統(tǒng)供應(yīng)鏈軟件的十分之一?！盇WS還引入了另一種不需要機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的工具，特別是用于從文檔中提取文本的工具。Amazon Textract是一個(gè)OCR ++服務(wù)，可以輕松地從任何文檔中提取文本和數(shù)據(jù)，不需要機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　傳統(tǒng)的OCR是“一種愚蠢的協(xié)議”，Jassy說，“它只接受語言本身”，可能不會(huì)提供有用的信息。相比之下，Textract可以看到帶有表的文檔，并識(shí)別數(shù)據(jù)屬于行和列。Jassy說：“它能夠識(shí)別出有一張表，并為你規(guī)劃出那張表應(yīng)該是什么樣的，這樣你就可以使用和讀取數(shù)據(jù)?！?/p>